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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 原理及遥感地学分析 |f 李连发著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2022

• 215 __ |a xi, 404页, [14] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书将深度学习纳入地学系统科学问题框架，从地球及遥感科学的背景及视角系统阐述深度学习的基本原理，并提供了典型的应用实例。通过阅读本书，期待读者在面对影响因素繁杂的地学领域的过程演化、地表参数反演、地物对象识别等实际问题时，能够化繁为简，找到合适的原理及解决方法。本书共分三部分，即基础篇、方法篇及遥感地学分析篇：基础篇是机器学习及深度学习的基础；方法篇则系统描述了深度学习的方法及特点；遥感地学分析篇概括了深度学习在遥感地学分析系统的建模架构与典型的应用。

• 517 1_ |a 原理及遥感地学分析 |A yuan li ji yao gan di xue fen xi

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 地质遥感 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a P627 |v 5

• 701 _0 |a 李连发 |A li lian fa |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20221123

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/L477