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• 200 1_ |a 大数据标注 |A da shu ju biao zhu |f 李颖智著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 272页, [16] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A da shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 300 __ |a 微课视频版

• 320 __ |a 有书目 (第271-272页)

• 330 __ |a 本书共分为四个部分12章，第一部分包含第1-3章，主要介绍了数据标注的缘起和演变，介绍数据标注行业的发展趋势和行业标准，阐述了数据标注的基础知识和技术发展方向；第二部分包含第4-7章，系统阐述了文本数据标注、图像数据标注、语音数据标注、视频数据标注，并以具体案例来进行阐述；第三部分包含第8-11章，主要以流水线理论为基础，设计了数据标注工厂的架构，并根据数据标注创新中心的经验介绍了数据标注工厂的项目管理、客户管理、质量管理、案例管理等可执行的数据标注管理方法；第四部分包含第12章，分享了数据标注平台，就平台的作用、架构、运行机制进行了详细的介绍。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 数据处理

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 李颖智 |A li ying zhi |4 著

• 801 _0 |a CN |b AUSTL |c 20250611

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/L939