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• 010 __ |a 978-7-111-69571-4 |d CNY79.00

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 可解释机器学习 |A Ke Jie Shi Ji Qi Xue Xi |e 模型、方法与实践 |f 邵平 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022.01

• 215 __ |a XII, 211页, [8] 页图版 |c 图 |d 21cm

• 300 __ |a 华章IT

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 杨健颖, 苏思达, 何悦, 苏钰

• 314 __ |a 邵平, 资深数据科学家, 索信达控股金融AI实验室总监。

• 330 __ |a 本书及时追踪学术界最新研究成果, 为读者全面梳理了可解释机器学习技术的发展更新历程, 详细介绍了其中出现的一些重要算法的原理, 并用简单的数据演示算法的实现过程。结合银行实际业务问题系统地展示了可解释机器学习技术的功能和作用。

• 517 1_ |a 模型、方法与实践 |A mo xing 、 fang fa yu shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 分析方法 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 邵平 |A Shao Ping |4 著

• 701 _0 |a 杨健颖 |A Yang Jian Ying |4 著

• 701 _0 |a 苏思达 |A Su Si Da |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽新华传媒股份有限公司 |c 20220909

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/S619