机读格式显示(MARC)

• 000 01881nam 2200361 450

• 001 0000272784

• 005 20190409095200.0

• 010 __ |a 978-7-111-55328-1 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20170324d2017 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习与R语言 |A ji qi xue xi yu Ryu yan |f (美) 布雷特·兰茨著 |d = Machine learning with R |f Brett Lantz |g 李洪成, 许金炜, 李舰译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a xii, 278页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu

• 305 __ |a 译自原书第2版

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Packt Publishing 授权机械工业出版社独家出版

• 314 __ |a 布雷特·兰茨, (Brett Lantz), 在应用创新的数据方法来理解人类的行为方面有10余年经验。李洪成, 统计学博士, 现为上海金融学院副教授, 是SPSS统计分析软件和R语言专家。

• 330 __ |a 本书共12章: 第1章介绍机器学习的基本概念和理论, 并介绍用于机器学习的R软件环境的准备; 第2章介绍如何应用R来管理数据, 进行数据的探索分析和数据可视化; 第3-9章介绍典型的机器学习算法, 包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法--神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类, 并给出大量的实际案例和详细的分析步骤, 例如乳腺癌的判断、垃圾短信的过滤、贷款违约的预测、毒蘑菇的判别、医疗费用的预测、建筑用混凝土强度的预测、光学字符的识别、超市购物篮关联分析以及市场细分等; 第10章介绍模

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Machine learning with R |A Machine Learning With R |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP312R |v 5

• 701 _1 |a 兰茨 |A lan ci |g (Lantz, Brett) |4 著

• 702 _0 |a 李洪成 |A li hong cheng |4 译

• 702 _0 |a 许金炜 |A xu jin wei |4 译

• 702 _0 |a 李舰 |A li jian |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20170429

• 905 __ |a AUSTL |d TP312R/L179