机读格式显示(MARC)

• 000 01616nam0 2200325 450

• 001 0000520437

• 005 20251117155700.0

• 010 __ |a 978-7-03-076190-3 |b 精装 |d CNY208

• 100 __ |a 20231020d2023 em y0chiy50 ba

• 101 0_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习在边坡稳定性评价中的应用 |A Ji Qi Xue Xi Zai Bian Po Wen Ding Xing Ping Jia Zhong De Ying Yong |d = Application of machine learning in slope stability assessment |f Wengang Zhang ... [等]

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xix, 201页 |c 图 (部分彩图) |d 25cm

• 300 __ |a Supported by the national fund for academic publication in science and technology

• 304 __ |a 题名页题: Wengang Zhang, Hanlong Liu, Lin Wang, Xing Zhu, Yanmei Zhang

• 314 __ |a 责任者Wengang Zhang规范汉译姓名: 仉文岗; 责任者Hanlong Liu规范汉译姓名: 刘汉龙; 责任者Lin Wang规范汉译姓名: 王林

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书在介绍机器学习等方法的基本原理之后, 提出几种基于机器学习算法EL, RF, XGBOOST, LSTM, GRU, Prophet, MARS, ANN以及Boost方法的各种变体的边坡稳定性预测模型, 并对实际边坡的稳定性进行预测, 为实现快速、经济、安全的边坡工程设计提供一种新的途径。

• 333 __ |a 本书适用于机器学习在边坡稳定性评价中的应用学习者

• 510 1_ |a Application of machine learning in slope stability assessment

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 边坡稳定性 |x 评价 |x 英文

• 690 __ |a TV698.2-39 |v 5

• 701 _0 |a 仉文岗 |A zhang wen gang |4 著

• 701 _0 |a 刘汉龙 |A liu han long |4 著

• 701 _0 |a 王林 |A wang lin |4 著

• 801 _0 |a CN |b 淮南新华书店有限公司 |c 20251107

• 905 __ |a AUSTL |d TV698.2-39/Z848