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• 200 1_ |a 统计机器学习导论 |A tong ji ji qi xue xi dao lun |d = Introduction to statistical machine learning |e 英文版 |f (日) 杉山将(MasashiSugiyama)著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018.1

• 215 __ |a 497页 |d 24cm

• 225 2_ |a 经典原版书库 |A Jing Dian Yuan Ban Shu Ku

• 330 __ |a 本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解，帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识，接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法，最后深入研究了如何使机器学习算法在实际应用中发挥更大的作用。本书提供程序源代码，便于读者进行数据分析实践。本书适合高等院校计算机、统计等专业的研究生和高年级本科生阅读，同时也适合相关领域的技术人员参考。

• 410 _0 |1 2001 |a 经典原版书库

• 510 1_ |a Introduction to statistical machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 英文

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杉山将 |A shan shan jiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20180505

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/S751