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• 010 __ |a 978-7-121-40039-1 |d CNY59.80

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• 200 1_ |a 临床大数据分析与挖掘 |A lin chuang da shu ju fen xi yu wa jue |e 基于Python和机器学习的临床决策 |f 孙丽萍, 张良均主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020.11

• 215 __ |a XII, 256页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科建设之路·数据科学与大数据 |A xin gong ke jian she zhi lu ·shu ju ke xue yu da shu ju

• 320 __ |a 有书目 (第256页)

• 330 __ |a 本书不仅讲解了机器学习基本原理和基本方法, 而且通过大量医疗领域的案例实现对医疗健康数据的处理和分析, 能够在很大程度上辅助医护人员进行临床决策。通过本书学习, 读者不仅能够掌握机器学习算法建模前的数据准备、筛选构造机器学习算法指标的特征工程、不同类别的机器学习算法, 还能够掌握临床诊疗数据、电子病历档案数据及影像数据等多源异构数据的处理方法, 以及医疗图像、文本等数据的读取、预处理、可视化等知识。同时, 本书还介绍了具有开源、去编程化的TipDM数据挖掘建模平台, 通过拖曳的图形化操作就能实现数据分析的全流程。

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科建设之路·数据科学与大数据

• 517 1_ |a 基于Python和机器学习的临床决策 |A ji yu Pythonhe ji qi xue xi de lin chuang jue ce

• 606 0_ |a 数字医疗 |A shu zi yi liao |x 研究

• 690 __ |a R-058 |v 5

• 701 _0 |a 孙丽萍 |A sun li ping |4 主编

• 701 _0 |a 张良均 |A zhang liang jun |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20210712

• 905 __ |a AUSTL |d R-058/S487