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• 200 1_ |a Rasa实战 |A Rasa shi zhan |e 构建开源对话机器人 |f 孔晓泉, 王冠著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a xiii, 201页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 孔晓泉, 谷歌开发者机器学习技术专家, 多年来一直在世界500强公司带领团队构建机器学习应用和平台。王冠, 北京大学学士, 香港科技大学硕士, 先后于香港应用科技研究院、联想机器智能实验室及瑞士再保险与慕尼黑再保险数据科学团队从事数据建模、计算机图像与NLP的研发工作。

• 330 __ |a 本书首先介绍Rasa的两个核心组件--Rasa NLU和Rasa Core的工作流程; 然后详细介绍通过使用Rasa生态系统从头开始构建、配置、训练和服务不同类型的对话机器人的整体过程, 如任务型、FAQ、知识图谱聊天机器人等, 其中包括使用基于表单 (form) 的对话管理、ResponseSelector来处理闲聊和FAQ, 利用知识库来回答动态查询的问题等, 以及自定义Rasa框架, 使用对话驱动的开发模式和工具来开发对话机器人, 探索机器人能做什么, 并通过交互式学习来轻松修复它所犯的任何错误; 最后会介绍将Rasa系统部署到具有高性能和高可扩展性的生产环境中, 从而建立一个高效和强大的聊天系统。

• 517 1_ |a 构建开源对话机器人 |A Gou Jian Kai Yuan Dui Hua Ji Qi Ren

• 606 0_ |a 人-机对话设备 |A ren -ji dui hua she bei

• 690 __ |a TP334 |v 5

• 701 _0 |a 孔晓泉 |A kong xiao quan |4 著

• 701 _0 |a 王冠 |A wang guan |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220321

• 905 __ |a AUSTL |d TP334/K888