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• 010 __ |a 978-7-121-38263-5 |d CNY45.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据准备和特征工程 |A shu ju zhun bei he te zheng gong cheng |e 数据工程师必知必会技能 |f 齐伟编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 198页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科建设之路·数据科学与大数据系列 |A xin gong ke jian she zhi lu· shu ju ke xue yu da shu ju xi lie

• 300 __ |a 新形态教材·数据工程师成长之路

• 330 __ |a 本教程以大数据和人工智能专业的学生为读者对象，讲解数据准备、数据清洗、特征工程、特征选择和划分数据集的方法与实践，从而使学习者掌握数据准备和预处理的流程及常用方法，为将来的项目实践奠定基础。强调工程实践，这也是本书作者所有书籍的共同特点。书中通过大量案例，向读者演示了各种方法的具体实现方式。基础与前沿结合。书中在“基础知识”环节介绍相关的基本实现方法，但是因为现实项目的复杂性，除了基础知识之外，在具体项目中，还会用到各种工具，也包括最新的研发成果。为此专设了“扩展探究”，读者通过此“天窗“了解更精彩的内容。以案例为载体，传授思想方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科建设之路·数据科学与大数据系列

• 517 1_ |a 数据工程师必知必会技能 |A shu ju gong cheng shi bi zhi bi hui ji neng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |j 教材

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 齐伟 |A qi wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200409

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/Q846A36