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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习 |A Python ji qi xue xi |e 数据建模与分析 |f 薛薇编著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xiv, 378页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科建设 |A xin gong ke jian she |i 数据科学与大数据技术系列

• 314 __ |a 薛薇, 工学硕士, 经济学博士, 中国人民大学应用统计学科研究中心研究员, 中国人民大学统计学院副教授。主要研究领域: 机器学习和文本挖掘、复杂网络建模等。关注统计和数据挖掘算法及软件应用。

• 330 __ |a 本书共13章, 对机器学习的原理部分进行了深入透彻的讲解, 对机器学习算法部分进行了Python实现, 并给出应用实践案例。机器学习是一套先进、深刻且内容丰富的算法集合, 已成为数据科学最主流的分析方法; Python是一款简明、高效且功能强大的开源工具, 已成为数据科学最常用的计算机编程语言。它们相得益彰, 构成了当今大数据技术、人工智能等前沿领域的必备知识, 是数据科学人才培养的必要内容。

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科建设 |i 数据科学与大数据技术系列

• 517 1_ |a 数据建模与分析 |A shu ju jian mo yu fen xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 薛薇 |A xue wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230925

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/X846-2B