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- 010 __ |a 978-7-5198-6963-2 |d CNY128.00
- 100 __ |a 20230209d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 金融机器学习和数据科学实践 |A jin rong ji qi xue xi he shu ju ke xue shi jian |f (印)哈里姆·塔特萨特(Hariom Tatsat),(印)萨赫勒·普瑞(Sahil Puri),(美)布拉德·卢卡博(Brad Lookabaugh)著 |g 杜春晓译
- 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2022
- 215 __ |a 429页 |c 图 |d 24cm
- 305 __ |a O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 312 __ |a 封面英文题名:Machine learning and data science blueprints for finance
- 330 __ |a 本书不仅介绍监督学习、无监督学习和强化学习三大类机器学习技术和自然语言处理(NLP)技术相关概念,还通过近20个案例研究,介绍它们在金融领域的应用。全书涵盖投资组合管理、算法交易、衍生品定价、欺诈检测、资产价格预测、情感分析和聊天机器人开发等主题。
- 510 1_ |a Machine learning and data science blueprints for finance |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 应用 |x 金融
- 701 _0 |c (印) |a 塔特萨特 |A ta te sa te |c (Tatsat, Hariom) |4 著
- 701 _0 |c (印) |a 普瑞 |A pu rui |c (Puri, Sahil) |4 著
- 701 _0 |c (美) |a 卢卡博 |A lu ka bo |c (Lookabaugh, Brad) |4 著
- 702 _0 |a 杜春晓 |A du chun xiao |4 译
- 801 _0 |a CN |b 北京思得乐 |c 20230315
- 905 __ |a AUSTL |d F830.49/T791