机读格式显示(MARC)

• 000 01810cam0 2200337 450

• 001 0000268732

• 005 20190412102000.0

• 010 __ |a 978-7-5183-1962-6 |b 精装 |d CNY128.00

• 099 __ |a CAL 012017143532

• 100 __ |a 20171012d2017 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 油气大数据分析利用 |A you qi da shu ju fen xi li yong |f (美) 基思·霍尔德韦著 |g 青岛中石大大数据研究院有限公司译

• 210 __ |a 北京 |c 石油工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 357页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 读点石油财经丛书 |A du dian shi you cai jing cong shu

• 306 __ |a 本书经John Wiley & Sons Limited授权翻译出版, 简体中文版权归石油工业出版社有限公司所有

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 基思·霍尔德韦, 是上游领域专家和SAS Institute Inc.公司的油气业务开发人员, 曾担任过首席软件开发员。

• 320 __ |a 有书目 (第357页)

• 330 __ |a 本书提供了大数据和分析技术应用于石油和天然气行业的完整视图。全书包含多个实例研究，强调了在石油和天然气勘探和生产阶段对优化的迫切需求，并展示了数据分析如何提供这种优化。书中涵盖了勘探和生产阶段石油和天然气行业面临的主要问题，揭示了如何建模大数据以实现效率和业务收益，涉及石油和天然气的勘探、开发、生产和油气资产的复兴，可有效地推动石油和天然气的勘探和生产。

• 410 _0 |1 2001 |a 读点石油财经丛书

• 500 10 |a Harness oil and gas big data with analytics : optimize exploration and production with data-driven models |A Harness Oil And Gas Big Data With Analytics : Optimize Exploration And Production With Data-driven Models |m Chinese

• 606 0_ |a 油气开采 |A you qi kai cai |x 数据处理

• 690 __ |a TE3-39 |v 5

• 701 _1 |a 霍尔德韦 |A huo er de wei |g (Holdaway, Keith R.) |4 著

• 702 _0 |a 青岛中石大 |A qing dao zhong shi da |b 大数据研究院公司 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20171021

• 905 __ |a AUSTL |d TE3-39/H275