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• 200 1_ |a 大模型原理与技术 |A da mo xing yuan li yu ji shu |f 魏明强, 陈松灿, 宫丽娜主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a xii, 343页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 人工智能通识教育精品教材

• 314 __ |a 魏明强, 南京航空航天大学教授、博士生导师、脑机智能技术教育部重点实验室副主任, 国家自然科学基金优秀青年基金获得者。陈松灿, 南京航空航天大学二级教授、国务院特殊津贴专家、国际模式识别学会会士和中国人工智能学会会士。宫丽娜, 南京航空航天大学副教授、硕士生导师, 长期致力于深度学习、迁移学习、智能软件工程、模型重用及大模型安全等领域的研究。

• 320 __ |a 有书目 (第339-343页)

• 330 __ |a 本书重点介绍与大模型相关的基础知识、原理与技术。本书分为14章, 内容包括深度学习基础、自然语言处理、大模型网络结构、大模型训练与优化、大模型微调及相关应用案例等。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 魏明强 |A wei ming qiang |4 主编

• 701 _0 |a 陈松灿 |A chen song can |4 主编

• 701 _0 |a 宫丽娜 |A gong li na |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20241122

• 905 __ |a AUSTL |d TP18/W528