机读格式显示(MARC)

• 000 01082nam0 2200265 450

• 001 0000506339

• 005 20250514123300.0

• 010 __ |a 978-7-111-74978-3 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20240520d2024 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c por

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 200 1_ |a PyTorch深度学习指南 |A PyTorch shen du xue xi zhi nan |h 卷Ⅰ |i 编程基础 |f (巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)著 |g 赵春江译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 10,182页 |d 24cm

• 300 __ |a 全彩印刷 机工IT CMP BOOKS

• 330 __ |a 本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小批量和优化器；二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集；决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。

• 510 1_ |a Deep learning with PyTorch step-by-step: a beginner's guide |h Volume Ⅰ |i Fundamentals |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP181-62 |v 5

• 701 _0 |c (巴西) |a 戈多伊 |A ge duo yi |c (Godoy, Daniel Voigt) |4 著

• 702 _0 |a 赵春江 |A zhao chun jiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20240523

• 905 __ |a AUSTL |d TP181-62/G367/1