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• 200 1_ |a 基于深度学习的遥感图像目标检测 |A ji yu shen du xue xi de yao gan tu xiang mu biao jian ce |f 李志亮，吴止锾，毛宇星等著

• 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 228,12页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书介绍遥感图像目标检测的理论、方法和应用，内容包括三部分：一是遥感图像目标检测理论和方法，主要阐述遥感图像目标检测的基本内涵、基于卷积神经网络的目标检测方法；二是光学遥感图像目标检测，主要针对类别非均衡、目标尺度和旋转不变性问题，分别设计了语义分割模型、尺度相关模型和旋转卷积集成模型；三是星载SAR图像舰船目标检测，阐述了面向舰船目标检测的SAR图像预处理问题，重点针对检测精度低、边框偏移和参数冗余问题，设计了无锚框检测模型、评分图模型和知识蒸馏模型。

• 510 1_ |a Remote sensing image target detection based on deep learning |z eng

• 606 0_ |a 遥感图象 |A Yao Gan Tu Xiang |x 图象处理 |x 目标检测 |x 研究

• 690 __ |a TP751 |v 5

• 701 _0 |a 李志亮 |A li zhi liang |4 著

• 701 _0 |a 吴止锾 |A wu zhi huan |4 著

• 701 _0 |a 毛宇星 |A mao yu xing |4 著

• 801 _0 |a CN |b 北京人天 |c 20240429

• 905 __ |a AUSTL |d TP751/L983