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• 010 __ |a 978-7-302-57079-0 |d CNY109.00

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• 200 1_ |a 物联网深度学习 |A wu lian wang shen du xue xi |f (印) 穆罕默德·阿巴杜尔·拉扎克著 |g 郝艳杰译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021.02

• 215 __ |a XVIII, 257页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a 由Packt Publishing授权出版

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书首先将介绍DL如何适应物联网应用程序智能化的环境。然后是TensorFlow、Keras和Chainer为物联网构建深度架构。读者将学习如何训练卷积神经网络 (CNN) 开发基于图像的道路故障检测和智能垃圾分离的应用程序, 实现语音发起的智能灯光控制和递归神经网络 (RNN) 支持的家庭访问机制。并将掌握使用自动编码器、DeepFi和LSTM网络在大型医院进行室内定位、预测维护和定位设备的物联网应用程序, 用于增强物联网安全性的医疗保健方面的内容。最后, 读者将有足够的知识来有效地使用深度学习来为基于IoT的应用程序提供更智能的决策支持。

• 510 1_ |a Hands-on deep learning for lot |z eng

• 606 0_ |a 互联网络 |A hu lian wang luo |x 应用

• 606 0_ |a 智能技术 |A zhi neng ji shu |x 应用

• 690 __ |a TP393.409 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 拉扎克, |A la zha ke |b 穆罕默德·阿巴杜尔 |4 著

• 702 _0 |a 郝艳杰 |A hao yan jie |4 译

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20210918

• 905 __ |a AUSTL |d TP393.409/L982