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• 010 __ |a 978-7-312-05488-4 |d CNY78.00

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• 200 1_ |a 面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用 |A mian xiang MATLAB gong ju xiang de shen jing wang luo li lun yu ying yong |d = Neural network theory and applications with MATLAB toolboxes |f 丛爽编著 |z eng

• 205 __ |a 第4版

• 210 __ |a 合肥 |c 中国科学技术大学出版社 |d 2022.10

• 215 __ |a 19, 389页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 一流规划教材 一流学科教材信息科学 安徽省一流教材建设项目

• 320 __ |a 有书目 (第380-389页)

• 330 __ |a 本书基于目前国际上通用的MATLAB 2019b环境, 结合相应的神经网络工具箱以及深度习工具箱, 分人工神经网络与深度神经网络两部分阐述 (深度) 神经网络的理论与应用。书中所配有的具体例题, 均采用MATLAB工具箱进行网络的设计与应用 ; 采用理论、图形、算法、程序实现等多种手段, 详细对求解的过程进行解释, 分析或比较网络的优点及其局限性, 来提出解决问题的方法, 使读者更加透彻地了解各种神经网络的性能及其优缺点, 以达到正确、合理和充分应用神经网络的目的。

• 510 1_ |a Neural network theory and applications with MATLAB toolboxes |z eng

• 606 0_ |a Matlab软件 |A Matlab ruan jian |x 应用 |x 人工神经网络 |j 教材

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 丛爽 |A cong shuang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 北京人天 |c 20231222

• 905 __ |a AUSTL |d TP183/C764D