机读格式显示(MARC)

• 000 01803nam 2200325 450

• 001 0000433680

• 005 20221115150900.0

• 010 __ |a 978-7-04-058149-2 |b 精装 |d CNY129.00

• 100 __ |a 20220527d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a af a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 高斯误差条件下广义最小二乘估计理论与方法 |A gao si wu cha tiao jian xia guang yi zui xiao er cheng gu ji li lun yu fang fa |e 针对非线性观测模型 |f 王鼎 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2022

• 215 __ |a 447页, [6] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 25cm

• 225 2_ |a 大数据科学丛书 |A da shu ju ke xue cong shu

• 300 __ |a “十三五”国家重点图书

• 304 __ |a 题名页题: 王鼎, 唐涛, 尹洁昕, 杨宾编著

• 320 __ |a 有书目 (第445-447页)

• 330 __ |a 全书系统阐述针对非线性观测模型的最小二乘估计理论与方法, 侧重理论的系统性和论证的严谨性, 同时也强调应用性和可读性。主要内容包括: 非线性最小二乘估计理论与方法的基础观测模型与方法, 含有第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类等式约束非线性最小二乘估计理论与方法, 误差协方差矩阵秩亏损的非线性最小二乘估计理论与方法, 第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类伪线性观测模型的伪线性最小二乘估计理论与方法, 第Ⅰ、Ⅱ类参数解耦合观测模型的参数解耦合最小二乘估计理论与方法, 以及多类型参数交替迭代、蒙特卡罗重要性采样非线性最小二乘估计理论与方法。针对每一类最小二乘估计方法, 从参数估计的角度进行描述, 给出观测模型、参数估计优化模型及其数值求解方法, 并且推导理论估计性能。书中含有大量实例和数值实验结果, 便于读者理解和掌握。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据科学丛书

• 517 1_ |a 针对非线性观测模型 |A zhen dui fei xian xing guan ce mo xing

• 606 0_ |a 最小二乘法 |A zui xiao er cheng fa |x 研究

• 690 __ |a O241.5 |v 5

• 701 _0 |a 王鼎 |A wang ding |4 编著

• 701 _0 |a 唐涛 |A tang tao |4 编著

• 701 _0 |a 尹洁昕 |A yin jie xin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220527

• 905 __ |a AUSTL |d O241.5/W249-2