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• 200 1_ |a 强化学习精要 |A qiang hua xue xi jing yao |e 核心算法与TensorFlow |f 冯超著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019.09

• 215 __ |a xii, 371页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 博文视点AI系列 |A bo wen shi dian AI xi lie

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书从学习强化学习必备的基础知识讲起（基础数学知识+神经网络+TensorFlow），过度到强化学习关注的经典算法（policy Gradient、Actor Critic、Q-Learning等），最后讲解前沿的强化学习方法（例如反向强化学习等）。

• 410 _0 |1 2001 |a 博文视点AI系列

• 517 1_ |a 核心算法与TensorFlow |A he xin suan fa yu TensorFlow

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18-51 |v 5

• 701 _0 |a 冯超 |A feng chao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20191104

• 905 __ |a AUSTL |d TP18-51/D948/7