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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习案例实战 |A ji qi xue xi an li shi zhan |f 赵卫东著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 283页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能人才培养系列 |A ren gong zhi neng ren cai pei yang xi lie

• 320 __ |a 有书目 (第282-283页)

• 330 __ |a 本教材结合项目实践, 首先对机器学习及其过程的核心问题进行了总结, 讨论机器学习过程的主要步骤需要关注之处。然后, 介绍和比较了流行机器学习平台的主要特点。在此基础上, 详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等机器学习算法在保诚人寿保险风险预测、Kaggle Titanic问题、图片转换与风格迁移、股票走势预测等领域的应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能人才培养系列

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 赵卫东 |A zhao wei dong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190815

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/Z845-2