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• 200 1_ |a PyTorch深度学习和图神经网络 |A PyTorch shen du xue xi he tu shen jing wang luo |h 卷2 |i 开发应用 |f 李金洪著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.12

• 215 __ |a 318页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 314 __ |a 李金洪, 精通C、Python, Java语言, 擅长神经网络、算法、协议分析、移动互联网安全架构等技术。

• 330 __ |a 本书通过深度学习实例, 并从可解释性角度出发阐述深度学习的原理, 将图神经网络与深度学习结合, 介绍了图神经网络的实现技术。主要内容包括: 图片分类模型、机器视觉的高级应用、自然语言处理的应用、神经网络的可解释性、识别未知分类的方法 —— 零次学习、异构图神经网络等。书中讲解的实例是在PyTorch框架上完成的, 具有很强的实用价值。

• 517 1_ |a 开发应用 |A kai fa ying yong

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李金洪 |A li jin hong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽新华传媒股份有限公司 |c 20220909

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/L419/2