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• 200 1_ |a 大数据与大国人才精细化管理 |A da shu ju yu da guo ren cai jing xi hua guan li |f 谷彬著

• 210 __ |a 北京 |c 人民出版社 |d 2018

• 215 __ |a 342页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第333-340页)

• 330 __ |a 结构性失业、劳动力供求不匹配是当前中国经济发展中的一个重要问题。劳动力是最活跃的生产要素，也是供给侧改革的重要目标，本书以“大数据与人才精细化管理”为研究主题，所针对问题是当前我国就业形式中比较突出的结构性失业问题进行研究，将有助于劳动就业角度推进供给侧结构性改革。 新经济背景下劳动就业跨界、融合、交叉是大势所趋，劳动就业不断突破了传统分工在时间和空间上的限制，分割的界限变得更加模糊，劳动力供求结构性矛盾需要从不同视角针对性研究。针对结构性失业问题，本研究从统计角度，广泛使用多种新的数据资源，搭建信息平台和网络，使劳动力流动匹配更加顺畅，实现优化配置。本研究首先分析当前新常态经济运行和劳动就业的新特征，其次，结合人口普查数据，考察当前劳动就业的结构性偏差；再次，基于人保部季度监测数据，分析劳动力供求结构性矛盾；再次，基于月度景气数据，考察就业变动的影响因素与结构性影响；再次，基于面板数据，考察劳动力搜寻匹配特征；再次，基于微观企业数据，研究企业创新系统内部维度和就业关联；再次，基于宏观经济的长期数据，研究创新驱动对就业的关联演变；再次，基于时事探针系统，进行互联网劳动就业的舆情分析；

• 333 __ |a 宏观经济管理者、统计科研工作者、人力资源工作者

• 606 0_ |a 互联网络 |A hu lian wang luo |x 应用 |x 人才管理 |x 研究 |y 中国

• 690 __ |a C964.2-39 |v 5

• 701 _0 |a 谷彬 |A gu bin |4 著

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20180426

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20180426

• 905 __ |a AUSTL |d C964.2-39/G149