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• 010 __ |a 978-7-302-55786-9 |d CNY49.80

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• 200 1_ |a 文本数据挖掘与Python应用 |A wen ben shu ju wa jue yu Python ying yong |f 刘金岭, 钱升华编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021.03

• 215 __ |a 183页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A da shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念, 利用Python作为工具进行相关试验, 其内容主要包括: 文本挖掘产生的背景及发展 ; 文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理, 包括分词、去停用词以及特征抽取 ; 文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法, 如KNN算法、SVM算法等, 并对分类结果进行评价 ; 在介绍文本聚类聚类的概念时是, 同样介绍聚类常用算法, 如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等, 作为有文本分类、文本聚类的应用, 最后给出了信息抽取、社会网络中的实体关系抽取和事件抽取。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 刘金岭 |A liu jin ling |4 编著

• 701 _0 |a 钱升华 |A qian sheng hua |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20210905

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/L423A31Ⅰ