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• 005 20221026162500.0

• 010 __ |a 978-7-5693-1784-8 |d CNY68.00

• 100 __ |a 20220927d2022 em y0chiy50 ea

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• 200 1_ |a 医学研究数据管理分析 |A yi xue yan jiu shu ju guan li fen xi |f 主编吴谦

• 210 __ |a 西安 |c 西安交通大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 324页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 西安交通大学实验实践类与创新创业类系列教材 |A xi an jiao tong da xue shi yan shi jian lei yu chuang xin chuang ye lei xi lie jiao cai

• 320 __ |a 有书目 (第324页)

• 330 __ |a 本教材共十四章。第一至三章为总论部分, 第一章介绍医学研究实施过程中数据管理和研究设计的关系, 并进一步介绍数据管理与分析的主要内容。第二章介绍常用流行病学研究设计的资料整理和统计分析原理、结果解释和注意事项。第三章介绍数据库的相关知识, 并简单介绍各数据软件的特点和数据库文件间的转换。第四章介绍Epidata软件的应用, 重点说明如何建立数据库、设置质控文件和数据库管理。第五章GeoDa软件, 使学生了解使用栅格数据进行探求性空间数据分析 (ESDA) 的软件工具集合体的最新成果, 并将医学资料与空间自相关相结合。第六章介绍世界卫生组织推荐的公共卫生领域重要软件Epi Info, 详细说明最新版本Epi Info 7的5个模块。第七章介绍R语言, 重点说明R语言在大数据处理中的优势, 使学生了解国际大数据处理的常用软件。第八、九章介绍R语言和Matlab应用。第十至十三章介绍sPSS软件的应用。重点说明数据数据库文件的整理、统计分析过程。第十四章常用研究设计的统计分析, 包括数据的统计描述、统计推断等内容。

• 410 _0 |1 2001 |a 西安交通大学实验实践类与创新创业类系列教材

• 606 0_ |a 医学 |A yi xue |x 数据处理 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a R319 |v 5

• 701 _0 |a 吴谦 |A wu qian |4 主编

• 801 _0 |a CN |b AUSTL |c 20221026

• 905 __ |a AUSTL |d R319/W649