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• 010 __ |a 978-7-115-55984-5 |d CNY69.80

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 图神经网络导论 |A tu shen jing wang luo dao lun |d = Introduction to graph neural networks |f 刘知远, 周界著 |g 李泺秋译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.04

• 215 __ |a xii, 147页 |c 图 (部分彩图) |d 21cm

• 225 2_ |a 智源人工智能丛书 |A zhi yuan ren gong zhi neng cong shu

• 306 __ |a 由Morgan & Claypool授权出版

• 314 __ |a 刘知远, 清华大学计算机科学与技术系副教授、博士生导师、智源人工智能研究院研究员。周界, 清华大学计算机科学与技术系硕士。李泺秋, 浙江大学计算机科学硕士, 研究兴趣主要为自然语言处理。

• 320 __ |a 有书目 (第129-147页)

• 330 __ |a 本书全面地介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。首先概述数学基础和神经网络的概念, 接着介绍GNN的不同种类, 包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络, 以及几个通用框架。此外, 本书还介绍了GNN在结构化场景、非结构化场景和其他场景中的应用。读完本书, 你将对GNN的最新成果和发展方向有较为透彻的认识。

• 410 _0 |1 2001 |a 智源人工智能丛书

• 510 1_ |a Introduction to graph neural networks |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 刘知远 |A liu zhi yuan |4 著

• 701 _0 |a 周界 |A zhou jie |4 著

• 702 _0 |a 李泺秋 |A li luo qiu |4 译

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20210918

• 905 __ |a AUSTL |d TP183/L997A56