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• 200 1_ |a 正倒向随机微分方程最优控 |A zheng dao xiang sui ji wei fen fang cheng zui you kong |d = Optimal control of forward-backward stochastic differential equations |f 张良泉著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019

• 215 __ |a ix, 203页 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目(第147-149页 ; 第201-203页)

• 330 __ |a 本书内容涉及正倒向随机微分方程最优/次优控制系统研究，分两部分：第一，动态规划原理，我们推导出Hamilton-Jacobi-BellmanInequality,此项研究是深入菲尔茨奖得主，法国数学家P.-L.Lions教授提出的用粘性解理论研究导数有约束的偏微分方程的问题。同时给出在粘性解意义下，随机递归系统的最优控制验证定理，通过该定理可以给出最优反馈控制。第二部分：Pontryagin最大值原理.我们先给出控制区域非凸，扩散项不含控制的正倒向完全耦合重随机系统的最大值原理出发，后在第三章回答当控制区域非凸，扩散项含有控制的次优控制原理。另一方面，我们通过动态规划也给出值函数与次优轨道，以及伴随方程之间的联系。

• 333 __ |a 本书适合统计学专业的本科高年级学生以及研究生，与统计学专业相关的科研人员

• 510 1_ |a Optimal control of forward-backward stochastic differential equations |z eng

• 606 0_ |a 随机微分方程 |A sui ji wei fen fang cheng |x 最佳控制 |j 英文

• 690 __ |a O211.63 |v 5

• 701 _0 |a 张良泉 |A zhang liang quan |4 著

• 801 _0 |a CN |b CCAU |c 20191009

• 905 __ |a AUSTL |d O211.63/Z488