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• 010 __ |a 978-7-115-50815-7 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20201029d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 人工智能技术与大数据 |A ren gong zhi neng ji shu yu da shu ju |f (印) 阿南德·德什潘德, 马尼什·库马著 |d = Artificial intelligence for big data |f Anand Deshpande, Manish Kumar |g 赵运枫, 黄伟哲译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 274页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书由美国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社有限公司出版

• 312 __ |a 其他题名信息取自封面

• 314 __ |a 阿南德·德什潘德 (Anand Deshpande), 是Datametica Solutions公司的大数据交付主管。马尼什·库马 (Manish Kumar), 是Datametica Solutions公司的高级技术架构师。

• 330 __ |a 本书分为两个部分, 共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容, 为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到, 在工程实践中, 对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中, 会对其数学原理、训练过程做基本的讲解, 并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例, 章节之间彼此独立, 介绍了如何用人工智能技术 (自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算) 实现大数据自动化解决方案。如果读者对Java编程语言、分布式计算框架、各种机器学习算法有一定的了解, 那么本书可以帮助你建立一个全局观, 从更广阔的视角来看待人工智能技术在大数据中的应用。如果读者对上述知识一无所知, 但是对大数据人工智能的技术、业务非常感兴趣, 那么可以通过本书获得从零到一的认知提升。

• 500 10 |a Artificial intelligence for big data : complete guide to automating big data solutions using artificial intelligence techniques |A Artificial Intelligence For Big Data : Complete Guide To Automating Big Data Solutions Using Artificial Intelligence Techniques |m Chinese

• 517 1_ |a 用人工智能技术实现大数据自动化解决方案的完整指南 |A yong ren gong zhi neng ji shu shi xian da shu ju zi dong hua jie jue fang an de wan zheng zhi nan

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 德什潘德 |A de shi pan de |g (Deshpande, Anand) |4 著

• 701 _1 |a 库马 |A ku ma |g (Kumar, Manish) |4 著

• 702 _0 |a 赵运枫 |A zhao yun feng |4 译

• 702 _0 |a 黄伟哲 |A huang wei zhe |4 译

• 801 _0 |a CN |b AUSTL |c 20210923

• 905 __ |a AUSTL |d TP18/D757