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• 010 __ |a 978-7-121-45942-9 |d CNY178.00

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• 200 1_ |a Python数据科学实战 |A Python shu ju ke xue shi zhan |f (美) Nathan George著 |g 殷海英译

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023.07

• 215 __ |a XXXII, 513页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能与大数据系列 |A ren gong zhi neng yu da shu ju xi lie

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a George规范汉译姓: 乔治

• 314 __ |a Nathan George, 在科罗拉多州丹佛市的Regis大学担任教授, 并讲授了4年的数据科学课程。

• 330 __ |a 本书共六个部分, 用通俗的语言和生动的例子为读者展现数据科学的魅力。第一部分介绍了数据科学的基础知识, 让读者可以轻松了解它的流程与原理。第二部分, 通过几个例子为读者介绍如何处理各种数据, 从电子表格到网页抓取, 涵盖了工作中的常用数据处理方法。第三部分, 使用通俗易懂的语言为读者介绍数据科学中使用到的统计学知识。第四部分, 通过示例介绍机器学习技术, 让读者可以根据以往的数据对未来进行预测。在本书的后两部分, 为读者介绍如何对文本进行分析及制作生动的报告, 并讨论了数据科学的未来发展趋势。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能与大数据系列

• 500 10 |a Practical data science with Python |A Practical Data Science With Python |m Chinese

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 乔治 |A qiao zhi |g (George, Nathan) |4 著

• 702 _0 |a 殷海英 |A yin hai ying |4 译

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241008

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/Q979