机读格式显示(MARC)

• 000 01627nam0 2200313 450

• 001 0000498189

• 005 20250320165800.0

• 010 __ |a 978-7-5690-6415-5 |d CNY68.00

• 099 __ |a CAL 012024081708

• 100 __ |a 20240729d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 510000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于多模态机器学习的营销视频分析 |A ji yu duo mo tai ji qi xue xi de ying xiao shi pin fen xi |e XGBoost SHAP和GMFN的混合方法 |f 黄子窈 ... [等] 著

• 210 __ |a 成都 |c 四川大学出版社有限责任公司 |d 2024

• 215 __ |a 178页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 国家杰出青年科学基金项目“基于人工智能的市场营销” 四川大学哲学社会科学国家领军人才培育项目“基于人工智能的市场营销” 四川大学“从0到1”创新研究项目“直播带货效果及机制研究——AI analytics和AIGC”

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：方正, 李珊, 杜培源

• 320 __ |a 有书目 (第160-178页)

• 330 __ |a 本书基于直播电商背景，以主播吸引粉丝效果为研究主线，从8个章节展开研究，旨在探索以下问题：直播视频中吸引粉丝效果的影响因素有哪些、这些因素影响吸引粉丝效果的中介机制是什么、如何基于直播视频预测吸引粉丝效果、通过采用定性访谈、计算机视觉和多模态机器学习的混合方法，研究基于说服知识理论的“情感、认知、技巧”维度，识别出12个吸引粉丝效果的影响变量，验证其重要性和显著性；构建出说服力的多模态测量方法，检验中介效应并可视化中介过程。

• 517 1_ |a XGBoost SHAP和GMFN的混合方法 |A XGBoost SHAP he GMFN de hun he fang fa

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 黄子窈 |A huang zi yao |4 著

• 701 _0 |a 方正 |A fang zheng |4 著

• 701 _0 |a 李珊 |A li shan |4 著

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20240729

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/H967