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• 200 1_ |a R语言数据分析项目精解 |A R yu yan shu ju fen xi xiang mu jing jie |e 理论、方法、实战 |f 罗荣锦著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a XII, 340页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书以互联网电商企业为背景，抽象出几个工作中常见的分析问题，利用R语言和统计学技术给出了详细的解决方案和过程。本书一共九章，前两章分别为总论和R语言入门。此后各章分别介绍了一个实际分析问题：运营指标搭建、指标监控系统、假设检验及AB Test、变量筛选技术、用户画像标签、用户潜在购买力以及文本挖掘等内容；涉及到的统计方法有：指标增长幅度量化方法、层次分析法、时间序列模型、基于正态分布的一元离群点检验、傅立叶谱分析、假设检验、主成份分析、因子分析、模糊聚类、无监督下连续型变量离散化、逻辑回归模型和文本挖掘。此外，提供了所有R语言实现代码，总计33个自定义函数和数千行代码。

• 517 0_ |a 理论、方法、实战 |A Li Lun、Fang Fa、Shi Zhan

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 610 0_ |a R语言 |A R Yu Yan

• 690 __ |a TP312R |v 5

• 701 _0 |a 罗荣锦 |A luo rong jin |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20170725

• 905 __ |a AUSTL |d TP312R/L681