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• 010 __ |a 978-7-302-61128-8 |d CNY56.00

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• 200 1_ |a Python机器学习基础 |A Python ji qi xue xi ji chu |f 唐四薪编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 286页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机系列教材 |A ji suan ji xi lie jiao cai

• 300 __ |a “湖南省普通高等学校教学改革研究项目”结题优秀项目配套教材

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书对机器学习的原理与Python程序实现进行了系统的介绍, 每种算法都采用Sklearn程序实现和Matplotlib数据可视化。本书共分为8章, 内容包括机器学习概述、Python数据分析基础、关联规则与推荐算法、聚类算法及其应用、分类算法及其应用、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机等内容。此外, 还介绍了机器学习的热应用领域推荐技术, 并给出了华为机器学习平台上的实验。

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机系列教材

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |a 唐四薪 |A tang si xin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b AUSTL |c 20240417

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/T736