机读格式显示(MARC)

• 000 01676nam0 22003131 450

• 001 0000446582

• 005 20231212104800.0

• 010 __ |a 978-7-111-71144-5 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20231120d2022 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c inc

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 高级机器学习算法实战 |A gao ji ji qi xue xi suan fa shi zhan |f (印) V.基肖尔·艾亚德瓦拉著 |g 姜峰, 庞登峰, 张振华译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022.10

• 215 __ |a X, 241页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 由Apress Media授权出版

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a V Kishore Ayyadevara, 对任何有关数据的东西都充满热情。十多年来, 他一直致力于技术、数据和机器学习的交叉领域, 以便能够识别、沟通和解决业务问题。

• 330 __ |a 本书在理解算法如何工作和如何更好地调整模型之间架起一座桥梁。本书将帮助你掌握开发主要机器学习模型的技能, 包括监督和非监督学习 (其中包括线性/对率回归) 、诀策树、随机森林、梯度提升机 (GBM) 、神经网络、k均值聚类、主成分分像识别等, 以便获得工业中使用的绝大多数机器学习算法的最佳理论和实践。除了学习算法, 你还将接触到在所有主要云服务提供商上运行的机器学习模型。析和推荐系统。你将通过应用于文本挖掘的CMN、RNNT和Word2vec接触到最新的深度学习, 并学习相关理论和案例研究, 如情感分类、欺诈检测、推荐系统和图

• 510 1_ |a Pro machine learning algorithms: a hands-on approach to implementing algorithmsin python and R |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 艾亚德瓦拉 |A ai ya de wa la |g (Ayyadevara, V Kishore) |4 著

• 702 _0 |a 姜峰 |A jiang feng |4 译

• 702 _0 |a 庞登峰 |A pang deng feng |4 译

• 702 _0 |a 张振华 |A zhang zhen hua |4 译

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20231120

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/A915