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• 010 __ |a 978-7-03-069765-3 |d CNY130.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习神经网络设计及案例研究 |A Shen Du Xue Xi Shen Jing Wang Lao She Ji Ji An Li Yan Jiu |f (美) Daniel Graupe著 |g 周志杰 ... [等] 译

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2021.09

• 215 __ |a x, 253页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 信息科学技术学术著作丛书 |A Xin Xi Ke Xue Ji Shu Xue Shu Zhu Zuo Cong Shu

• 304 __ |a 译者还有：贺维、韩晓霞、胡冠宇

• 312 __ |a 原文题名取自版权页

• 314 __ |a 责任者规范汉译姓: 格罗彼

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共9章, 作者对深度学习神经网络的设计以及应用进行了全面的论述。详细阐述了神经网络的基本概念、反向传播神经网络结构、认知机的原理与结构、卷积神经网络的原理与结构。在此基础上重点讨论了一种用于快速大规模存储和信息检索的深度学习神经网络, 该网络能够模拟大脑中枢神经系统的存储和检索模式, 与其他神经网络不同该网络具有透明的网络结构, 具有更高效的并行计算能力, 并通过智能地集成多个协同处理器实现对事物的深度学习, 实验证明该网络能够广泛应用于医学诊断、故障诊断、数据挖掘与信息检索、视频处理、语音处理、自适应滤波、计算机安全、非线性控制等方面。

• 410 _0 |1 2001 |a 信息科学技术学术著作丛书

• 500 10 |a Deep learning neural networks : design and case studies |A Deep learning neural networks : design and case studies |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _1 |a 格罗彼 |A Ge Luo Bi |g (Graupe, Daniel) |4 著

• 702 _0 |a 周志杰 |A Zhou Zhi Jie |4 译

• 702 _0 |a 贺维 |A He Wei |4 译

• 702 _0 |a 韩晓霞 |A Han Xiao Xia |4 译

• 801 _0 |a CN |b 安徽新华传媒股份有限公司 |c 20220909

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/G472