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• 010 __ |a 978-7-115-55231-0 |d CNY89.90

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• 200 1_ |a 人工智能算法 |A ren gong zhi neng suan fa |h 卷3 |i 深度学习和神经网络 |d = Artificial intelligence for humans |h Volume 3 |i Deep learning and neural networks |f (美)杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton)著 |g 王海鹏译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 23,264页 |c 图 |d 23cm

• 305 __ |a 由作者Jeffery Heaton授权出版

• 330 __ |a 本书结合各种现实世界任务中的神经网络应用，例如图像识别和数据科学，介绍了当前的神经网络技术，包括ReLU激活函数、随机梯度下降、交叉熵、随机失活和可视化等。

• 510 1_ |a Artificial intelligence for humans |h Volume 3 |i Deep learning and neural networks |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法理论

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A Ren Gong Shen Jing Wang Luo

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 希顿 |A xi dun |c (Heaton, Jeffery) |4 著

• 702 _0 |a 王海鹏 |A wang hai peng |c (软件工程) |4 译

• 801 _0 |a CN |b 北京思得乐 |c 20210630

• 905 __ |a AUSTL |d TP18/X264/3