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• 200 1_ |a 自然语言表示学习 |A zi ran yu yan biao shi xue xi |e 文本语义向量化表示研究与应用 |f 黄河燕, 刘茜编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 133页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |A ren gong zhi neng qian yan li lun yu ji shu ying yong cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第119-133页)

• 330 __ |a 本文梳理了文本语义向量化表示的基础理论, 详细介绍了分布式表示方式、融合知识表示方法、任务导向的表示方法和预训练语言模型等典型方法, 并以机器阅读理解任务为例, 介绍了文本语义向量化表示在自然语言处理领域的实际应用。最后本文对文本语言向量化表示进行了总结和未来研究方向展望。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书

• 517 1_ |a 文本语义向量化表示研究与应用 |A wen ben yu yi xiang liang hua biao shi yan jiu yu ying yong

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 黄河燕 |A huang he yan |4 编著

• 701 _0 |a 刘茜 |A liu qian |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220926

• 905 __ |a AUSTL |d TP391/H397-3

• 921 __ |a BMQZ |b RTBOOK