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- 010 __ |a 978-7-111-72681-4 |d CNY159.00
- 100 __ |a 20230630d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Python机器学习 |A Python ji qi xue xi |e 基于PyTorch和Scikit-Learn |f (美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 刘玉溪 (海登), 瓦希德·米尔贾利利著 |d = Machine learning with Pytorch and Scikit-Learn |f Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili |g 李波, 张帅, 赵炀译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023
- 215 __ |a xxii, 597页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm
- 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu
- 306 __ |a 本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版
- 314 __ |a 塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka), 获密歇根州立大学博士学位, 现在是威斯康星-麦迪逊大学统计学助理教授, 从事机器学习和深度学习研究。他的研究方向是数据受限的小样本学习和构建预测有序目标值的深度神经网络。刘玉溪 (海登), 在谷歌公司担任机器学习软件工程师, 曾担任机器学习科学家。他是一系列机器学习书籍的作者。瓦希德·米尔贾利利 (Vahid Mirjalili), 获密歇根州立大学机械工程和计算机科学双博士学位, 是一名专注于计算机视觉和深度学习的科研工作者。李波, 本科、硕士、博士均毕业于哈尔滨工业大学。曾在赛轮思通讯科技公司 (加拿大蒙特利尔研发中心) 任语言科学家, 从事自然语言理解模型研发工作。现任哈尔滨工程大学智能科学与工程学院副教授, 研究方向为机器学习、信号处理、人机语音交互系统等。张帅, 哈尔滨工程大学智能科学与工程学院硕士研究生在读, 研究方向为机器学习、压缩感知。赵炀, 哈尔滨工程大学智能科学与工程学院硕士研究生在读, 研究方向为数据降维、自然语言处理。
- 330 __ |a 本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法, 除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外, 还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习算法实现过程中的常见问题。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法, 以及用于生成新数据的生成对抗网络 (GAN) 和用于训练智能体的强化学习, 还介绍了深度学习的新动态, 包括图神经网络和用于自然语言处理 (NLP) 的大型Transformer。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书
- 500 10 |a Machine learning with PyTorch and Scikit-Learn |A Machine Learning With Pytorch And Scikit-learn |m Chinese
- 517 1_ |a 基于PyTorch和Scikit-Learn |A ji yu PyTorch he Scikit-Learn
- 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _1 |a 拉施卡 |A la shi ka |g (Raschka, Sebastian) |4 著
- 701 _0 |a 刘玉溪 |A liu yu xi |4 著
- 701 _1 |a 米尔贾利利 |A mi er jia li li |g (Mirjalili, Vahid) |4 著
- 702 _0 |a 李波 |A li bo |4 译
- 702 _0 |a 张帅 |A zhang shuai |4 译
- 702 _0 |a 赵炀 |A zhao yang |4 译
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230630
- 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/L752-4