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• 010 __ |a 978-7-03-060862-8 |d CNY98.00

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• 200 1_ |a 基于混合模型的地下水埋深时空预测研究 |A ji yu hun he mo xing de di xia shui mai shen shi kong yu ce yan jiu |e 以民勤绿洲为例 |f 张仲荣, 闫浩文著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019.04

• 215 __ |a 152页, [4] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第142-153页)

• 330 __ |a 本书介绍了民勤绿洲底下水埋深时空预测研究中的监测数据缺失问题 ; 缺乏高效、高精度时空多序列预测模型问题 ; 空间分布插值算法精度不高、通用性差等问题, 提出了三个新的混合模型。鉴于地下水埋深时空序列的非线性本质, 将分类算法、时空相关性、支持向量机、参数优化算法相结合, 构建了时空数据修复混合模型 ; 将消噪理论与广义回归神经网络相结合, 构建了非线性多序列时域混合预测模型 ; 将广义回归神经网络与时空克里金插值相结合。

• 517 1_ |a 以民勤绿洲为例 |A yi min qin lv zhou wei li

• 606 0_ |a 地下水 |A di xia shui |x 预测 |x 研究

• 690 __ |a P641.2 |v 5

• 701 _0 |a 张仲荣 |A zhang zhong rong |4 著

• 701 _0 |a 闫浩文 |A yan hao wen |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20191026

• 905 __ |a AUSTL |d P641.2/Z989