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• 200 1_ |a YOLO目标检测 |A YOLO mu biao jian ce |f 杨建华, 李瑞峰著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023

• 215 __ |a 272页, 24页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 314 __ |a 杨建华, 哈尔滨工业大学在读博士, 主要研究方向为基于视觉的目标检测与人体时空行为分析, 长期耕耘于多个知乎专栏 (知乎ID: Kissrabbit)。李瑞峰, 哈尔滨工业大学教授、机器人研究所副所长, 中国人工智能学会智能机器人专业委员会秘书长, 黑龙江省机器人学会理事长。

• 320 __ |a 有书目 (第268-271页)

• 330 __ |a 本书分为4个部分, 共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略, 以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架--YOLOX和YOLOv7, 着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍包括DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue |x 目标检测

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 杨建华 |A yang jian hua |4 著

• 701 _0 |a 李瑞峰 |A li rui feng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231212

• 905 __ |a AUSTL |d TP302.7/Y419