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• 200 1_ |a 分布式机器学习 |A fen bu shi ji qi xue xi |e 系统、工程与实战 |f 柳浩著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023.07

• 215 __ |a XIV, 575页, [16] 页图版 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 博文视点 |A bo wen shi dian

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 柳浩, 网名“罗西的思考”, 浙江大学硕士。曾就职于多家世界500强企业, 主导过多个大型项目, 现就职于某新能源车企。

• 330 __ |a 本书共分为5篇, 第1篇是分布式基础, 首先介绍了分布式机器学习的概念、基础设施, 以及机器学习并行化技术、框架和软件系统, 然后对集合通信和参数服务器PS-Lite进行了介绍 ; 第2篇是数据并行, 以PyTorch和Horovod为主对数据并行进行分析 ; 第3篇是流水线并行, 还通过引入额外的流水线来提高效率, 以GPipe/PyTorch/PipeDream为例进行分析 ; 第4篇是模型并行, 首先对NVIDIAMegatron进行分析, 讲解如何进行层内模型并行, 然后讲解PyTorch如何支持模型并行, 最后介绍分布式优化器 ; 第5篇是TensorFlow分布式。

• 410 _0 |1 2001 |a 博文视点

• 510 1_ |a Distributed machine learning |z eng

• 517 1_ |a 系统、工程与实战 |A xi tong 、 gong cheng yu shi zhan

• 606 0_ |a 分布式算法 |A fen bu shi suan fa |x 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 柳浩 |A liu hao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241008

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