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• 200 1_ |a 在线文本数据挖掘 |A zai xian wen ben shu ju wa jue |e 算法原理与编程实现 |f 刘通著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a xvii, 331页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 刘通, 上海交通大学安泰经济与管理学院管理科学与工程专业博士, 现任国内知名金融机构算法工程师。

• 330 __ |a 本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法, 探讨了当前主流的文本挖掘技术, 以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术进行了介绍: 从算法原理的角度, 以数据挖掘和机器学习的相关知识为基础, 介绍了以文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注为主要任务的文本分析方法, 并对当前主流的深度学习方法与文本分析的结合进行了讨论。从应用场景的角度, 讨论了文本分析技术的几个重要实践领域, 包括信息检索、内容摘要、口碑分析、社交网络分析以及智能系统。

• 517 1_ |a 算法原理与编程实现 |A suan fa yuan li yu bian cheng shi xian

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 刘通 |A liu tong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190810

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/L786