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• 200 1_ |a 深入理解TensorFlow架构设计与实现原理 |A shen ru li jie TensorFlowjia gou she ji yu shi xian yuan li |f 彭靖田, 林健, 白小龙著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 353页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵原创 |A tu ling yuan chuang

• 314 __ |a 彭靖田, 才云科技技术总监, 谷歌机器学习开发专家。林健, 华为深度学习团队系统工程师。白小龙, 华为公司深度学习云服务的技术负责人, 主要负责深度学习平台、模型和算法的研发。

• 330 __ |a 本书以TensorFlow 1.2为基础, 从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念, 接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现, 紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合, 从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型, 然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现, 最后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵原创

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 彭靖田 |A peng jing tian |4 著

• 701 _0 |a 林健 |A lin jian |4 著

• 701 _0 |a 白小龙 |A bai xiao long |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20180925

• 905 __ |a AUSTL |d TP18/P433