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• 200 1_ |a 计算机视觉中鲁棒几何模型拟合方法 |A ji suan ji shi jue zhong lu bang ji he mo xing ni he fang fa |f 肖国宝, 王菡子著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2022.09

• 215 __ |a 130页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第124-130页)

• 330 __ |a 本书围绕模型拟合方法的两个关键步骤, 即指导性采样和模型选择, 介绍几种新型的模型拟合方法。针对处理不平衡数据的问题, 本书介绍一种基于简单图模式搜索的模型拟合方法。针对相对平衡数据和不平衡数据中的拟合精度问题, 本书介绍一种基于超图代表性模式搜索的模型拟合方法。针对提升模型拟合问题中指导性采样的有效性, 本书介绍一种基于超图建模与超图分割相融合的模型拟合方法。此外, 本书还针对同时提升算法拟合精度和计算速度, 介绍一种基于连续性潜在语义分析的模型拟合方法。因此, 几种拟合方法在不同场景具有不同的特点, 能够为模型拟合方法的发展提供一些新的思路和方向。

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue |x 研究

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 肖国宝 |A xiao guo bao |4 著

• 701 _0 |a 王菡子 |A wang han zi |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20231120

• 905 __ |a AUSTL |d TP302.7/X342