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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 从零开始大模型开发与微调 |A cong ling kai shi da mo xing kai fa yu wei tiao |e 基于PyTorch与ChatGLM |f 王晓华著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xii, 362页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 王晓华, 高校计算机专业讲师, 研究方向为云计算、大数据与人工智能。

• 330 __ |a 本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架, 以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术, 为读者揭示大模型开发技术。本书共18章, 内容包括人工智能与大模型、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch 2.0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型展示、ResNet实战、有趣的词嵌入、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、强化学习实战、只具有解码器的GPT2模型、实战训练自己的ChatGPT、开源大模型ChatGLM使用详解、ChatGLM高级定制化应用实战、对ChatGLM进行高级微调。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 510 1_ |a Big model development and fine-tuning from scratch |z eng

• 517 1_ |a 基于PyTorch与ChatGLM |A Ji Yu Pytorch Yu Chatglm

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 王晓华 |A wang xiao hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231027

• 905 __ |a AUSTL |d TP18/W879-6