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• 010 __ |a 978-7-5170-8506-5 |d CNY69.80

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习基础 |A Ji Qi Xue Xi Ji Chu |e 基于Python和scikit-learn的机器学习应用 |f (美) 海特·萨拉赫著 |g 邹伟译

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 183页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 330 __ |a 本书全面介绍了机器学习的基本算法。全书共6章，循序渐进地讲解了scikit-learn软件包、无监督学习、监督学习和人工神经网络。第1章讲解了如何使用scikit-learn的语法；第2章和第3章分别介绍了无监督学习和监督学习，明确解释了这两种模型之间的差异，以及为每个数据集选择适当算法的重要性。第4章为本书的重点，介绍了监督学习算法中的3个常用算法，朴素贝叶斯算法、决策树算法和支持向量机算法；第5章介绍了使用scikit-learn软件包开发的神经网络结构；第6章讲解了如何建立自己的程序，如何采用合乎逻辑的结果分析，并通过超参数来改善算法的性能。通过本书的学习，读者将有技能和信心去编写机器学习算法，并将机器学习算法应用于现实生活中。本书主要面向机器学习领域的新手和希望学习如何使用scikit-learn软件包开发机器学习算法的开发人员。

• 500 10 |a Machine learning fundamentals |A Machine Learning Fundamentals |m Chinese

• 517 1_ |a 基于Python和scikit-learn的机器学习应用 |A Ji Yu Python He scikit-learn De Ji Qi Xue Xi Ying Yong

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 萨拉赫 |A Sa La He |g (Saleh, Hyatt) |4 著

• 702 _0 |a 邹伟 |A Zou Wei |4 译

• 801 _0 |a CN |b DLXH |c 20201126

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/S479A37