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• 005 20170906101700.0

• 010 __ |a 978-7-111-53173-9 |d CNY59.00

• 099 __ |a CAL 012016044338

• 100 __ |a 20160418d2016 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a R数据分析秘笈 |A R Shu Ju Fen Xi Mi Ji |f (美) 维西瓦·维斯瓦纳坦, 珊蒂·维斯瓦纳坦著 |d = R data analysis cookbook |f Viswa Viswanathan, Shanthi Viswanathan |g 鱼翔译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2016

• 215 __ |a XVII, 257页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 数据分析与决策技术丛书 |A Shu Ju Fen Xi Yu Jue Ce Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 华章IT

• 305 __ |a 据2015年英文版译出

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Packt publishing授权机械工业出版社独家出版。

• 314 __ |a 维西瓦·维斯瓦纳坦 (Viswa Viswanathan), 西顿霍尔大学斯蒂尔曼商学院计算机和决策科学系副教授。珊蒂·维斯瓦纳坦 (Shanthi Viswanathan), 是一位经验丰富的技术专家, 为许多企业客户提供技术管理和企业结构方面的咨询、

• 330 __ |a 本书旨在为已有一定基础的R用户提供现成的方法来实现重要的数据分析任务。全书共分为11章。第1章涵盖了进行真正的数据分析任务之前的准备工作。第2章讨论了数据分析师在实施特定的分析手段之前常用的理解数据的做法。第3章涵盖了运用分类技术肚饿方法。第4章是关于回归技术的方法。第5章介绍数据简化。第6章介绍时间序列分析。第7章讨论了社交网络分析。第8章介绍制作文档和呈现分析的方法。第9章解决了面对大型数据如何书写高效且简洁的R代码的问题。第10章讨论了R在处理空间数据上的强大功能。第11章介绍了R与其他系统的连接。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据分析与决策技术丛书

• 500 10 |a R data analysis cookbook |A R Data Analysis Cookbook |m Chinese

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312R |v 5

• 701 _1 |a 维斯瓦纳坦 |A Wei Si Wa Na Tan |g (Viswanathan, Viswa) |4 著

• 701 _1 |a 维斯瓦纳坦 |A Wei Si Wa Na Tan |g (Viswanathan, Shanthi) |4 著

• 702 _0 |a 鱼翔 |A Yu Xiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20160825

• 905 __ |a AUSTL |d TP312R/W735