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• 010 __ |a 978-7-111-71067-7 |d CNY149.00

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• 200 1_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |e 原理与实践 |f (美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 |d = Artificial intelligence |e a textbook |f Charu C. Aggarwal |g 杜博, 刘友发译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xii, 378页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版独家出版

• 314 __ |a 查鲁·C. 阿加沃尔 (Charu C. Aggarwal), IBM T.J. Watson研究中心的杰出研究员, 于1996年获麻省理工学院博士学位。杜博, 国家杰青, 武汉大学计算机学院院长。刘友发, 任教于华中农业大学。

• 320 __ |a 有书目 (第367-378页)

• 330 __ |a 本书介绍了经典人工智能 (逻辑或演绎推理) 和现代人工智能 (归纳学习和神经网络) 的相关知识。首先讨论演绎推理方法, 主要包括搜索和逻辑; 然后讨论归纳学习方法, 使用统计方法, 结合大量示例以得出假设, 包括回归建模、分类、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图形模型; 最后介绍基于推理和学习的方法, 包括贝叶斯网络、知识图谱和神经符号人工智能等技术。此外, 还讨论了迁移学习和终身学习等重要话题。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 500 10 |a Artificial intelligence : a textbook |A Artificial Intelligence : A Textbook |m Chinese

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 阿加沃尔 |A a jia wo er |g (Aggarwal, Charu C.) |4 著

• 702 _0 |a 杜博 |A du bo |4 译

• 702 _0 |a 刘友发 |A liu you fa |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230213

• 905 __ |a AUSTL |d TP18/A435