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• 200 1_ |a PyTorch深度学习指南 |A PyTorch shen du xue xi zhi nan |h 卷Ⅲ |i 序列与自然语言处理 |f (巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)著 |g 赵春江译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 11,310页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 全彩印刷 机工IT CMP BOOKS

• 330 __ |a 本书主要介绍了循环神经网络(RNN、GRU和LSTM)和一维卷积；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩码和位置编码；Transformer、层归一化和视觉Transformer(ViT)；BERT、GPT-2、单词嵌入和HuggingFace库等内容。

• 510 1_ |a Deep learning with PyTorch step-by-step: a beginner's guide |h Volume Ⅲ |i Sequences & NLP |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |j 指南

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A Zi Ran Yu Yan Chu Li |j 指南

• 690 __ |a TP181-62 |v 5

• 690 __ |a TP391-62 |v 5

• 701 _0 |c (巴西) |a 戈多伊 |A ge duo yi |c (Godoy, Daniel Voigt) |4 著

• 702 _0 |a 赵春江 |A zhao chun jiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20240528

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