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• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习实践 |A Python ji qi xue xi shi jian |f 张建伟 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.09

• 215 __ |a 267页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 陈锐, 马军霞, 王鹏

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用, 并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题进行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、开发环境与QQ群答疑。本书共分14章。内容包括k近邻、朴素贝叶斯、聚类、支持向量机、诀策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法, 以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书所有算法及案例均l以Python实现, 方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张建伟 |A zhang jian wei |4 著

• 701 _0 |a 陈锐 |A chen rui |4 著

• 701 _0 |a 马军霞 |A ma jun xia |4 著

• 701 _0 |a 王鹏 |A wang peng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20231120

• 905 __ |a AUSTL |d TP312PY/Z435