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• 010 __ |a 978-7-111-56527-7 |d CNY129.00

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• 200 1_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue |e 实用机器学习工具与技术 |e 英文版 |d = Data mining |e practical machine learning tools and techniques |f (新西兰) 伊恩 H.威腾 ...[等] 著 |f Ian H. Witten |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 30, 621页 |d 24cm

• 225 1_ |a 经典原版书库 |A jing dian yuan ban shu ku

• 304 __ |a 著者还有：(新西兰)埃贝·弗兰克(Eibe Frank)、(新西兰)马克 A. 霍尔(Mark A. Hall)、(加)克里斯多夫 J. 帕尔(Christopher J. Pal)

• 305 __ |a Elsevier (Singapore) Pte Ltd.授权出版 据原书第4版影印

• 330 __ |a 本书主要内容包括：数据输入/输出、知识表示、数据挖掘技术(决策树、关联规则、基于实例的学习、线性模型、聚类、多实例学习等)以及在实践中的运用。

• 510 1_ |a Data mining |e practical machine learning tools and techniques |z eng

• 517 1_ |a 实用机器学习工具与技术 |A shi yong ji qi xue xi gong ju yu ji shu

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 威滕 |A wei teng |b I. H. |c (Witten, Ian H.) |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20170820

• 801 _2 |a CN |b CCAU |c 20170906

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/W776-3