机读格式显示(MARC)

• 000 01568nam0 2200277 450

• 001 0000497842

• 005 20250321105800.0

• 010 __ |a 978-7-5221-2586-2 |d CNY82.00

• 099 __ |a CAL 012024028576

• 100 __ |a 20240319d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 时标上人工神经网络的加权伪概周期解与加权伪概自守解 |A shi biao shang ren gong shen jing wang luo de jia quan wei gai zhou qi jie yu jia quan wei gai zi shou jie |f 赵莉莉著

• 210 __ |a 北京 |c 中国原子能出版社 |d 2024

• 215 __ |a 121页 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第115-121页)

• 330 __ |a 本书提出了时标上加权伪概周期函数的定义, 讨论了这一类函数的一些性质, 从而得到了时标上动力方程的加权伪概周期解的存在性定理, 作为应用本书讨论了时标上的神经网络 (包含时标上的中立型神经网络) 的加权伪概周期解的存在性与全局指数稳定性, 发现若时标上的神经网络满足一定的条件, 当外部输入函数分别是概周期函数, 伪概周期函数以及加权伪概周期函数时, 神经网络分别有一个唯一的概周期解, 伪概周期解与加权伪概周期解, 而且该解函数还是全局指数稳定的。最后本书探讨了时标上神经网络的加权伪概自守的存在性与全局指数稳定性, 发现与概周期型解类似, 若时标上的神经网络满足一定的条件, 外部输入函数分别为概自守函数, 伪概自守函数与加权伪概自守函数是时标上的神经网络相应的有一个概自守解, 伪概自守解以及加权伪概自守解的充分条件。

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 自守函数

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 690 __ |a O174.54 |v 5

• 701 _0 |a 赵莉莉 |A zhao li li |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240319

• 905 __ |a AUSTL |d TP183/Z483

• 921 __ |a BMQZ |b RTBOOK